姬弘飞

4 月底交接完成，现在是离职状态，可以快速到岗。

上一家是创业公司，产品年初上市后销量不及预期，公司资源因此向营销侧倾斜。我的主线是大模型产研，最主要的产品功能已经上市并且运转正常，业务线随之被裁撤。与其留任做 AI 营销赋能，我更希望继续专注大模型产品本身，寻找能持续深耕的方向。

确实，最近几年变动多了一点。主要原因有两点：一是这几年教育侧做大模型落地还处在探索期，业务和技术变化非常快，很多时候需要快速验证、快速试错，短期内就能跑完一个完整的产品周期。二是「双减」给整个行业带来了根本性的改变，产品逻辑、商业模式都在重构，个人的职业路径也随之调整。时间上看起来变动快，但每个阶段都有完整的产品交付和可验证的结果。

我是外国语言学及应用语言学专业，计算语言学方向硕士。虽然是文科，但主修计算语言学，上学期间就做过 NLP 基础算法（分词、情感分析）和语料库、语言测评相关的工程实战。洋葱时期我是以全栈开发身份加入的，后来基于题库数据独立做了一个自适应测评算法原型 Demo，得到了公司认可，顺势转入算法岗。我的学习上手速度很快，在算法领域成长也快，后面在洋葱做到首席算法工程师，在洪恩独立主导牛津大学出版社的测评引擎研发——这些都是有结果的。

我的算法方向主要是自适应测评和 NLP，偏统计估计和测量学建模，在洋葱是首席算法工程师、在洪恩独立做牛津测评引擎，可以证明我的算法能力。转向产品主要两个原因：一是 21 年「双减」对测评业务冲击很大，比如 KET/PET 等主流测评业务撤出，业务上需要换个方向。二是那时候 Transformer 和 BERT 架构已经开始兴起，技术上可以进行一些准备和铺垫了。所以在那个节点选择去数据储备更强的公司（作业帮）做产品，是为了获得更宽的业务视角，而不是技术做不下去了。

家庭原因，主要考虑北京的机会。

有，日常主要用 Codex 和 Pi Agent Coding，以 Web App 形态居多，独立完成前后端和部署。以下是近期上线的产品：1. 凝词 AI（https://nints.pro/），短视频内容情绪结构抽象与生成引擎，简历里有详细介绍；2. 深水尺（https://deep-gauge.pages.dev/），独立研发的 LLM 问题剖析深度评估 Benchmark 和 Leaderboard；3. 10 秒英语生存挑战（https://vibe-tutor-two.vercel.app/），情景化练习英语口语反应速度和惯用语的 App。